ByggOm – KI-drevet matching av ombruksprodukter for sirkulær verdiskaping i byggebransjen
Norges forskningsråd (INNO-NÆRING) - 2026
Om denne kilden
Innovasjonsprosjekt (INNO-NÆRING, 7,4 mill. kr) som utvikler et KI-system for automatisk klassifisering og matching av ombruksprodukter mot reelle behov i nye byggeprosjekter. Gjør ombruk kommersielt attraktivt.
ByggOm er et innovasjonsprosjekt finansiert gjennom Norges forskningsråd (INNO-NÆRING, 7,4 mill. kr). Prosjektet utvikler et KI-basert system for automatisk klassifisering og matching av ombruksprodukter mot reelle behov i nye byggeprosjekter.
Bakgrunn: Ombruk av bygningsdeler er i dag preget av manuelle og tidkrevende prosesser for å identifisere, klassifisere og matche produkter til nye bruksområder. Dette gjør ombruk lite attraktivt kommersielt og hemmer den sirkulære verdiskapingen i byggebransjen.
ByggOm-prosjektet bruker kunstig intelligens (KI) og maskinlæring for å automatisere dette. Systemet skal kunne klassifisere ombruksprodukter basert på tilstand, egenskaper og produktinformasjon, og matche disse mot reelle etterspørselsbehov i pågående eller planlagte byggeprosjekter.
Målet er å gjøre ombruk kommersielt attraktivt og skalere opp sirkulær verdiskaping i byggebransjen ved å fjerne de manuelle hindringene i verdikjeden for ombrukte bygningsdeler.
Detaljer
- Utgiver
- Norges forskningsråd (INNO-NÆRING)
- År (antatt)
- 2026
- Geografisk gyldighet
- Nasjonalt/Norsk
- Dataformat
- Web-innhold - åpent
- Språk
- Norsk
- Kildetype
- Forskningsrapport
- Ekstern lenke
- prosjektbanken.forskningsradet.no
Status
- Status
- Publisert
- Registrert
- 01.04.2026
- Sist oppdatert
- 08.04.2026
- Registrert av
- Materia AS