
Prosjekt for å samle, koble og dele nødvendige data for grønne beslutninger og rapporteringer
BuildGreen.space
- Et FoUI-prosjekt under utvikling – som omforent samspill mellom 4 innleverte skissesøknader til Grønn Plattform fra BIM Verdi, TØI, Sintef, IFE.
- En ‘on-stop-datashop’ for raske, riktige og grønne beslutninger og rapportering i byggeprosjekter.
UTKAST til aktiviter i ByggChat med KI-assistenter og bruk av katapult-prosjekter for testing av brukercase med målsatte miljø-effekter.
Prosjektet skal etablere DataSpaces (delt datakatalog/markedsplass for koblede byggdata) – og KI-assistenter som gjør det enkelt å simulere, rapportere og ta bedre, trygge beslutninger for optimale miljøvalg for arealutnyttelse, arkitektur, prosjektering, bygging og drift.

Prosjektet vil etablere delte dataløsninger (DataSpace) i form av datakataloger som samler, kobler (på metanivå) og deler maskinlesbare, maskintolkbare, verifiserte og oppdatert informasjon med egenskaps- og miljødata – for å ta de beste, grønne beslutninger om arealbruk, design, material- og løsningsvalg i hele verdikjeden – fra byggeplan til ombruk.
DataSpace’et vil innhold oversikter og tilgjengelige detaljer i standarder, krav, reguleringsbestemmelser, veildninger, byggdata – med leveringslogistikk og bruksbetingelser – og som er semantisk (sømløst) koblet/’map’et – for enkel forståelse og bruk av mennsker og maskiner. Datasettene vil innholde tekniske, juridiske og økonomiske betingelser som ivaretar rettigheter og økonomi.
GrønneBygg.space vil være en ‘on-stop-datashop’ som også kan brukes for å validere digitale modeller av bygg (BIM), prosjektbeskrivelser, tilbud etc. – mot myndighetskrav og standarder ved hjelp av autonome KI-agenter og algoritmer.
GrønneBygg.space vil støtte datadrevet, grønn innovasjon i bygg, anlegg og eiendom (BAE) og avlaste og effektivisere deltakernes arbeid med tilgang til miljødata for arealplalegging, prosjektering, bygging, drift og ombygging/ombruk av boliger og formålsbygg.
Hovedmål for hovedsøknaden: Enklere å gjøre verifiserte, faktabaserte analyser, simuleringer, valg og rapporteringer om miljø-effekter i bygg, anlegg og eiendom.
ByggChat-mål #1: Raskere avklaring av byggeplaner – med naturkonsekvenser – mot kommunale reguleringsplaner.

- KI-assistert byggesaksbehandling: ‘Drømmeplanen’ for alle kommuner.
- Inkludere miljø-effekter ved naturinngrep
ByggChat-mål #2: Grønnere, raskere, rimeligere boligproduksjon av 130.000 boliger

Mål: Halvere klimabelastning for regjerningen ambisjoner om 130.000 boliger innen 2030. ‘Normert’ belastning er 20 mill. tonn CO2 (2,8 tonn CO2/år=644′ tonn CO2/år x 30 år).
- Presis modellering og logistikk for prefab: Byggeplass som monteringssted
- Avfall ligger igjen hos byggevareprodusent.
- Nødvendige data (skal kompletteres):
- Kommunale reguleringsplaner: KI-sjekk mot byggeplaner
- BIM egnet for prosjektering med løpende LCA-beregninger (www.miljobim.no)
- Sømløs logistikk (A1-A3) med transportdata for miljø.
ByggChat-mål #3: Validering av prosjektbeskrivelser og modeller/BIM mot relevante standarder og forskrifter for miljøpåvirkning

- Sjekk at modell/BIM har data på eks. bygningsdeltabelllen (NS 3451), ref. TEK 17, §17-1 fra DiBK
- Avstemme prosjektplaner mot veiledninger som ISO 19650 etc.
- Utvikle/inkludere autonome KI-agenter for samsvarskontroll, evnt. med IDS
- Utarbeide presise veildninger for utførende
- Samspill med POFIN (bSN) m.fl.
- Undeståtte andre delmål i prosjektet.
- flere eksempler kommer..
- Referanser:
ByggChat-mål #4: Bærekraftsdata for design og rapportering (MiljøBIM)
- Klima-effekt: 20% lavere CO2-belastning i ombygg og nybygg ved simulering av belastning FØR valg av løsninger
- Databehov og forutsetninger:
- Klimadata (fortrinnsvis produktspesifikk) for simulering av belastninger i prosjekteringsfasen
- Modell/BIM med riktig klassifisering (NS3451), geometri/volum (IFC quantities) og materialbeskrivelser som kan kobles til EPD-data
- Dynamisk kobling av BIM til CO2-beregningsverktøy/LCA for løpende analyser/rapportering
- Online tilgang til miljødata for alternative bygningsdeler/objekter, inkludert ombruksvarer.

Referanser: MiljøBIM-webinarer:
- 8. april 2025
- mer kommer..
ByggChat-mål #5: Minumum 5% ombruksvarer inn i nye byggeprosjekter.
- Klima-effekt: Klimabelastningen fra solgte byggevarer i Norge ligger i størrelsesorden 11–14 millioner tonn CO₂-ekvivalenter per år. 5% ombruksvarer utgjør 0,5-0,7 millioner tonn CO2. Kilde.
- Virkemidler: Samlet, omforent oversikt over aktuelle ombruksvarer
- Databehov: Samordne og tilgjengeliggjøre data fra ombrukskartlegginger (pålagt fra DiBK) i kommuner, donorbygg, tilgjengelighet i tid og sted.
- Forutsetninger for realisering:
- Enkel søk og bestilling av ombruksvarer med opprinnelse, egenskaper/tilstand, risiko/garanti, lokasjon, priser inkl. transport.
- Ombruksvarer i byggevarehandelen, dvs. OmbruksNOBB.

Referanse: DFØ’s krav om 30% vekting av miljø i offentlig byggeprosjekter.
- Samarbeid med ‘Nasjonal kunnskapsarena for ombruk i byggebransjen‘ om søkbar nasjonal oversikt over tilgjengelige ombruksvarer med dokumentasjon.
- Scan-til-BIM av donorbygg og ombruksvarer med kobling mot NOBB og dokumentasjon.
- Bruk av OmbruksPDT fra PDT-Norge
- Ombruksvarer inn i byggevarehandelens sortiment.
- Prosjektdeltakere:
- (kommer)
Har du case eller problemstillinger som krever bedre beslutningsunderlag og datasett som du ikke har i dag? Da kan du bruke vår case-registrering her.

KI-assistenter fra Bygg.Chat-satsingen skal gjøre det mulig å planlegge, prosjektere, bygge – og ombruke – raskere, billigere og dokumentert grønnere.
Eksempler på KI-assistenter som skal gi grønnere, billigere, raskere bygg:
- ByggesakBIM: Byggeplan mot kommunale reguleringsplaner og forskrifter.
- Se eksempel på areal-sjekk fra Struck.build under.
- Drømmeplan for alle norske kommuner
- Sjekk mot forskifter/DiBK/TEK og SAK.
- ProsjektBIM/Prefab – av ulike bygningsdeler, eks. rør. Verktøyeksempel.
- Krever presis modellering og logistikk
- Avfallet legges igjen hos produsent
- Byggeplassen blir et monteringssted som gir muligheter for nye arbeidsplasser
- MiljøBIM/Klimagassberegninger: uttrekk av klimadata fra modell og andre kilder.
- MiljøBIM som designverktøy for arkitekter og rådgivende ingeniører
- Kobling mellom BIM, EPD-data, ERP- og LCA-verktøy – som styringsverktøy for miljø, økonomi og fremdrift.
- SirkBIM med Digital ombrukskartlegging: bruk av KI til modellering av eksisterende bygg med identifisering av mulige ombruksobjekter. Se SirkBIM
..andre forslag til KI-assistenter kan komme fra prosjektdeltakerne selv, innspill fra case-registreringer, spørreundersøkelse, faggrupper m.m.
Regjeringens ambisjoner på igangsetting av 130.000 boliger på 5 år er mer enn en fordobling av dagens boligproduksjon.
Dette må gjøres bærekraftig, med rask byggesaksbehandling, grønne løsninger, kostnadseffektivt og med presis modellering, produksjon og logistikk for kundetilpassede, industrialiserte, prefabrikkerte løsninger.
Kan dette gjennomføres uten gjennomgående bruk av standardiserte, sømløse, digitale løsninger og KI?
Relevente kilder for KI-assistenter og språkmodell for bygg og eiendom:

En trenet, oppdatert språkmodell for bygg og eiendom – med begrep, krav, forskrifter, veiledninger, standarder etc. – vil utgjør kjernen og kilde for ulike KI-assistenter (copiloter) med definerte formål.
Svarene fra disse skal være troverdige, presise og dokumentérbare – med et språk og form som gir mening og praktisk nytteverdi for norske brukere.
En RAG-modell (Retrieval-Augmented Generation) med verifiserte datakilder skal gi riktige og relevante svar. Dette betyr at den leter i dokumenter og tekster som vi vet er riktige gang du skriver en instruks eller spørsmåll (prompting). Den behandler deretter informasjonen slik at den gir mening (augmentation) og lager et svar for brukeren (generasjon).
I motsetning til f.eks. ChatGPT, som er trent på en veldig stor mengde tekst og deretter bruker ‘summen’ av den innebygde kunnskapen for å gjøre sin beste gjetning på et svar, gir RAG-modellen mer presise og pålitelige svar fordi den finner den beste tekstreferansen i hvert innlegg og ikke på samme måte som ChatGPT kan ‘hallusinere’.
Ønsker du å være orientert eller delta i prosjektet?
Logg inn her (eller registrér ny bruker i nettverket)
og velg ‘ByggChat-satsingen’ i din kontaktprofil.
Ny Grønn Plattform-utlysning gir muligheter til delfinansiering av denne satsingen. Gi oss gjerne et signal om interesse – vi jobber sammen med sentrale aktører og inkluderer gjerne flere. Hovedsøknadfrist er 4. juni 2025.
BIM Verdi et et løsningorientert nettverk av krevende kunder og innovative leverandører som jobber sammen for å skape nye, digitale løsninger som gir mening og verdi for deltakere, samfunnet og miljøet.
Temagruppen BIMtech jobber med praktisk bruk av KI i bygg, anlegg og eiendom. Se oppsummering fra BIMtech-samlingene i 2024 her:
