Bygg.Chat Miljø
KI-assistenter som gjøre det enklere å gjøre grønnere valg i utvikling og drift av bygg og boliger.
BIM Verdi har, med faglig bistand fra bl.a. NorwAI, levert inn en skissesøknad til Grønn Plattform på prosjektet Bygg.Chat.
KI-assistenter fra Bygg.Chat-satsingen skal gjøre det mulig å bygge – og ombruke – raskere, billigere og dokumentert grønnere.
Noen utkast til byggfaglige KI-assistenter i Bygg.Chat:
- Byggesak: Byggeplan mot kommunale reguleringsplaner og forskrifter.
- Se eksempel på areal-sjekk fra Struck.build under.
- Sjekk mot forskifter/DiBK/TEK og SAK. Spørreundersøkelse med frist 25.3.25
- Prosjekt/Prefab – av ulike bygningsdeler, eks. rør. Verktøyeksempel.
- Miljø/Klimagassberegninger: uttrekk av klimadata fra modell og andre kilder. Se www.bimverdi.no/miljobim
- Digital ombrukskartlegging: bruk av KI til modellering av eksisterende bygg med identifisering av mulige ombruksobjekter. Se SirkBIM
- ..flere forslag til KI-assistenter kommer etter innspill fra case-registreringer, spørreundersøkelse, faggrupper m.m.
Målet met Bygg.Chat er å utvikle – og drifte – økonomisk forsvarlig – en smart, KI-drevet, faktabasert kunnskapsbase for bygg – i form av en språkmodell (ByggLLM) som flere kan bygge tjenester og KI-assistenter på.
En anvendelse av Bygg.Chat bør være å se om en utbyggingplan er søknadspliktig og hvilke reguleringsplaner som gjelder på stedet. En annen anvendelse kan være, simulering av klimabelastninger med EPD-data, klimagassberegninger fra BIM og mye annet.
Kilde til øverste bilde: Bygg.no
Deltakere i BIM Verdi kan se denne video-snutten av Struck.buildt.
Regjeringens ambisjoner på igangsetting av 130.000 boliger på 5 år er mer enn en fordobling av dagens boligproduksjon.
Dette må gjøres bærekraftig, med rask byggesaksbehandling, grønne løsninger, kostnadseffektivt og med presis modellering, produksjon og logistikk for kundetilpassede, industrialiserte, prefabrikkerte løsninger.
Kan dette gjennomføres uten gjennomgående bruk av standardiserte, sømløse, digitale løsninger og KI?
Relevente kilder for KI-assistenter og språkmodell for bygg og eiendom:
En trenet, oppdatert språkmodell for bygg og eiendom – med begrep, krav, forskrifter, veiledninger, standarder etc. – vil utgjør kjernen og kilde for ulike KI-assistenter (copiloter) med definerte formål.
Svarene fra disse skal være troverdige, presise og dokumentérbare – med et språk og form som gir mening og praktisk nytteverdi for norske brukere.
En RAG-modell (Retrieval-Augmented Generation) med verifiserte datakilder skal gi riktige og relevante svar. Dette betyr at den leter i dokumenter og tekster som vi vet er riktige gang du skriver en instruks eller spørsmåll (prompting). Den behandler deretter informasjonen slik at den gir mening (augmentation) og lager et svar for brukeren (generasjon).
I motsetning til f.eks. ChatGPT, som er trent på en veldig stor mengde tekst og deretter bruker ‘summen’ av den innebygde kunnskapen for å gjøre sin beste gjetning på et svar, gir RAG-modellen mer presise og pålitelige svar fordi den finner den beste tekstreferansen i hvert innlegg og ikke på samme måte som ChatGPT kan ‘hallusinere’.
Ønsker du å være orientert eller delta i ByggChat-satsingen?
Logg inn her (eller registrér ny bruker i nettverket)
og velg ‘ByggChat-satsingen’ i din kontaktprofil.
Ny Grønn Plattform-utlysning gir muligheter til delfinansiering av denne satsingen. Gi oss gjerne et signal om interesse – vi jobber sammen med sentrale aktører og inkluderer gjerne flere. Hovedsøknadfrist er 4. juni 2025.
BIM Verdi et et løsningorientert nettverk av krevende kunder og innovative leverandører som jobber sammen for å skape nye, digitale løsninger som gir mening og verdi for deltakere, samfunnet og miljøet.
Temagruppen BIMtech jobber med praktisk bruk av KI i bygg, anlegg og eiendom. Se oppsummering fra BIMtech-samlingene i 2024 her:
