Stjepan Mikulić har kartlagt rundt Over 1000 applikasjoner med kunstig intelligens for bygg, anlegg og eiendom.

• Hva tenker – og gjør – norske aktører i byggenæringen – med kunstig intelligens i sine organisasjoner?
• Diskutér behov, utfordringer og mulige løsninger, slik du ser det.
• Få oversikt over relevante, brukerklare KI-løsninger for aktuelle behov og utfordringer i byggenæringen ved KI-guru Stjepan Mikulić.
• Bygg praktisk kompetanse i bruk av kunstig intelligens og hvordan din virksomhet kan nyttiggjøre seg KI-revolusjonen.
• Bli med i BIMtech-gruppen for oppdatering om BIM+KI, bygge praktisk kompetanse og delta i utprøvinger.
• Hør og diskutér erfaringer med KI fra norske og utenlandske virksomheter.
• Arrangementet vil foregå på norsk og delvis engelsk.

Samarbeidspartnere for arrangementet:

Registrér deg gratis på Bygg24 6.6., ved å bruke VIP-koden DAB24-BIM-E

12:00 Velkommen (1)

Ved Bård Krogshus.

Presentasjonen er tilgjengelig her, inkludert sammendrag av evaluering.

• Mål & mening med dagen.
• BIMtech-programmet for produktivitetsforbedringer med KI
  • BIMtech Exec Group
• Verktøyoversikten

12:15 Introduksjon til utfordring og løsninger (2)

Ved Anstein Skinnarland, HRP AS

Det internasjonale buildingSMART-miljøet har i over 25 år jobbet for å standardisere hvordan BIM skal etableres med god kvalitet i datastruktur og informasjonsinnhold. Selv om mange prosjekter i dag bruker BIM til prosjektering og bygging, er modellkvaliteten ofte dårlig og informasjonsinnholdet mangelfullt. Kanskje kommer vi aldri dit at modellene alltid er i henhold til standarder og krav? Bør vi gi opp å sjekke modellkvalitet og heller omgå denne utfordringen ved hjelp av kunstig intelligens?

12:25 Kan KI forbedre alfanumerisk produksjon, vedlikehold og analyse med åpenBIM? (3)

Ved Steen Sunesen, buildingSMART Norge.

Vesentlig nytteverdi av modell avhenger av om vi får til høyere grad av datagjenkjenning i ulike modeller. Modeller skal ikke nødvendigvis tilpasses spesifikke brukstilfeller. KI har et potensial for å støtte både generering/vedlikehold av identifikasjon og kontroll av identifikasjon fra informasjonsleverandørsiden. KI kan tilsvarende hjelpe brukere av informasjon med å optimalisere nytten av ufullstendig identifiserte systemer og komponenter.

12:45 Behov og utfordringer fra norske aktører som KI kan løse. (4)

3 innlegg fra aktører i byggenæring om praktiske behov og mulig hjelp fra eksisterende KI-verktøy.

Case 1: Hvordan bruke AI gjennom hele verdikjeden? (4a)

v/Lars-Fredrik Forberg i Mestergruppen.

Relevante brukstilfeller:

• Tolkning og klassifisering av oppsett.
• Digitalisering og analyse av reguleringsplaner.
• En felles datamodell for hele beregningskjeden.
• Bilde- og teksttolkning på byggeplassen for å identifisere feilens rotårsaker og konsekvenser.

Case 2: Fra skanning til BIM – og andre leveranser. (4b)

v/Marius Tjessem i HRP.

Hvordan kan prosessen, fra datafangst med laserskanning til BIM med tilstrekkelig modellkvalitet – og uttak av andre leveranser, effektiviseres?

• Automatisk filtrering av punktsky.
• Georeferering av datasett.
• Automatisk vektorisering av vegger, tak mv.
• Gjenkjenning av bygningselementer?
• Strukturering av objektinformasjon.

Case 3: Daglig bruk av KI (4c)

v/Øystein Lystad i Asplan Viak.

• Programmering – Erfaringer med GPT4 og Copilot.
• Visualisering – Erfaringer fra modell til visualisering.
• Planlegging – Erfaringer i prosessbasert planlegging med støtte.
• Befaring – Erfaringer med bruk av bildegjenkjenning for å dokumentere funn.
• Automatisering – Lage skript, kode og annet som bruker ressursene våre når vi sover.
• Administrativt – Erfaringer med transkribering og semantiske søk i dokumenter.

14:00 Pause

14:15 Introduksjon til tilpasset-GPT (5)

v/ Stjepan Mikulic, AI in AEC.

• Hvordan kan vi bruke eksisterende og tilpasset generativ KI til å finne løsninger på disse utfordringene? Gir Chat GPT for byggenæringen svar og mening for disse temaene?
• Introduksjon til å spørre tilpassede GPT-muligheter.
• Vi ser på hvordan spørring (“prompting”) til tilpassede GPT-muligheter kan vise løsninger på utfordringene i Case-innleggene.
• Du lærer også hvordan du kan lage dine egne tilpassede GPT-er.
• Det eksisterer allerede mange ChatGPT’er for byggenæringen, AEC AI GPT m.fl.etc. Disse ligger her (for dere som har et OpenAI-ab.).

14:45 Gruppearbeid (6)

Deltakerne får sjansen til å grave dypere inn i generativ KI og tilpasset GPT, mens de løser egne relevante utfordringer og får veiledning underveis.

15:30 Pause

15:45 Oppsummering av gruppearbeidet (7)

• Vi oppsummerer gruppearbeidene og noen av svarene vi fant.
• Burde vi spurt annerledes, og kan vi stole på svarene?
• Hvilke begrensninger må vi ta hensyn til. Hva er EU AI act og hvordan forholder vi oss til den?